Forudsigelig analyse er ikke en splinterny teknologi, men det er en, der lige er begyndt at komme til sin egen i de senere år. Takket være fremskridtene med hensyn til, hvordan store data nu kan indsamles og håndteres, er udforskning af disse data og anvendelse af forudsigelsesanalyse inden for rækkevidde af flere organisationer end nogensinde før. Men hvad betyder det egentlig for de organisationer, der bruger det? Vi talte med David Sweenor, Global Analytics Product Manager for Dell Statistica, en forudsigelig analysesoftware designet til at gøre dataanalyse hurtigere, mere tilgængelig og mere anvendelig til erhvervslivet.
Techopedia: Kan du forklare lidt om, hvad forudsigelig analyse kan gøre for en virksomhed, og hvad det kræver for at gå videre end at analysere data og forudsige fremtidige resultater for faktisk at oversætte disse oplysninger til handling?
David Sweenor: Statistica har eksisteret i over 30 år som en forudsigelig analytisk platform, der er implementeret i alle brancher. Jeg giver dig et par eksempler på, hvad det kan gøre for en virksomhed. En af vores kunder i Mexico leverer mikrolån. Hvis en bruger ønsker at ansøge om kredit, går de til et websted, indtaster deres oplysninger, og en forudsigelig model leverer en realtids score, der bestemmer, om de skal få et lån. Dette er vigtigt, fordi traditionelle kreditbureauer som FICO, Experian og Equifax i mange dele af verden enten ikke er eksisterende eller upålidelige. Derudover er banklovene også forskellige, så virksomheden kan supplere nogle af deres mere traditionelle data med sociale mediedata for eksempel og kan oprette en forudsigelig model, der giver en bedre risikoprofil for ansøgeren. Dermed var virksomheden i stand til at reducere deres default-satser med over 80 procent. Det ændrer sig i spil for en långiver, og det er noget, der ikke er muligt, hvis du ikke opretter forbindelse til og analyserer alle de tilgængelige data. Det er bare et af de mange eksempler, vi har i bankverdenen.
