Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder mønstergenkendelse?
I IT er mønstergenkendelse en gren af maskinlæring, der understreger genkendelsen af datamønstre eller dataregelformigheder i et givet scenario. Det er en underafdeling af maskinlæring, og det bør ikke forveksles med faktiske maskinlæringsstudier. Mønstergenkendelse kan enten være "overvåget", hvor tidligere kendte mønstre kan findes i en given data, eller "uovervåget", hvor helt nye mønstre opdages.
Techopedia forklarer mønstergenkendelse
Målet bag mønstergenkendelsesalgoritmer er at give et rimeligt svar på alle mulige data og at klassificere inputdata til objekter eller klasser baseret på visse funktioner. En "mest sandsynlig" matchning udføres mellem forskellige dataprøver, og deres nøglefunktioner matches og genkendes.
Mønstergenkendelse og mønstermatchning bliver undertiden forvirret som de samme ting, når de faktisk ikke er det. Mens mønstergenkendelse ser efter et lignende eller mest sandsynligt mønster i en given data, ser mønstermatchning efter nøjagtigt det samme mønster. Mønstermatchning betragtes ikke som en del af maskinlæring, selvom det i nogle tilfælde fører til lignende resultater som mønstergenkendelse.
Denne definition blev skrevet inden for rammerne af datalogi
