Indholdsfortegnelse:
Prædiktiv analyse, siges det, vil omdefinere, hvordan sundhedsvæsenet leveres. Det vil forudsige forekomster af kritiske sygdomme og sandsynligheden for tilbagetagelse i fremtiden. Andre sektorer såsom mad og drikke, publikationer og underholdning har allerede høstet fordele ved at bruge forudsigelig analyse - der er ingen grund til, at sundhedsvæsenet ikke kan gøre det samme.
Imidlertid skal definitionen og omfanget af forudsigelig analyse først forstås rent inden for rammerne af sundhedsvæsenet. Modellen i én størrelse, der passer til alle, fungerer ikke. Det er også vigtigt, at infrastrukturen til levering af analyser leveres, og at den er i stand til at levere de krævede oplysninger til sundhedspersonalet i det rigtige format. For at kunne levere den rette og proaktive sundhedspleje skal sundhedspersonalet have den rette kontekst og metadata. Selvom forudsigelig analyse er god til sundhedsvæsenet, skal den først tilpasses, og de rigtige data i det rigtige format skal leveres. (Se Vil Will Big Data revolutionere sundhedsvæsenet for at lære om big data's rolle i sundhedsvæsenet?)
| Webcast: Detaljer Materiale: At få det rigtigt med high-powered Analytics - Tilmeld dig her |
Hvad er forudsigelig analyse?
Predictive analytics er en gren af avanceret analyse, der giver forudsigelser af visse begivenheder baseret på historiske data, datamønstre og andre input. Der kan tages proaktive skridt for at imødekomme de krav, der følger af forudsigelserne. For at gøre forudsigelser, anvender prediktive analyseteknikker teknikker, der bruges i andre grene, såsom data mining, kunstig intelligens, modellering, maskinlæring og statistik, og det integrerer informationsteknologi, styring og modellering af forretningsprocesser. Forudsigelserne kan bruges til at identificere risici og muligheder i fremtiden. Forudsigelig analyse kan hjælpe forretningsorganisationer med at opnå en masse ting. Et par eksempler inkluderer:
