Hjem Lyd Hvordan kontekstuel integration kan styrke forudsigelig analyse

Hvordan kontekstuel integration kan styrke forudsigelig analyse

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Kontekst med forudsigelig analyse er nøgledifferentieringen for enhver vellykket anbefaling. Det er ikke kun produktets kvalitet, tilgængelighed eller pris, men "konteksten" (som er i realtid), der hjælper med at give den mest passende anbefaling til sine brugere. En forbruger kan sættes i forskellige profiler til forskellige køb, og derfor er realtidskonteksten, hvor forbrugeren udfører køb, meget vigtig for korrekt at kunne fremsætte henstillinger. (For mere information om forudsigelig analyse, se Hvordan Predictive Analytics kan forbedre den medicinske behandling.)

Hvad er kontekst?

Verden bliver smartere og mere forbundet med hver dag, der går. På grund af regelmæssig brug af internettet produceres en enorm mængde data hver dag, der stadig vokser. Når vi tænker på big data, tænker vi ofte på dets enorme størrelse og de problemer, der er forbundet med dets styring. Men det er ikke alt, da disse data kan bruges til at forbedre salget af forskellige virksomheder med brug af de kontekstuelle data, der er skabt af enorme mængder big data.

Kontekst er faktisk et stykke historiske data om et bestemt objekt. Objektet kan være alt fra forskellige fysiske placeringer til mennesker selv. Disse data er ekstremt vigtige, da de kan bruges til at analysere forskellige situationer og derefter tage relevante beslutninger. Kontekst er afgørende for forretningen, da beslutninger uden det let kan gå galt. Ved at bruge sådan information sammen med big data, kan virksomheder lære mere om de historiske mønstre og aktuelle tendenser. Denne type data er således nyttig for virksomheder, der ønsker at tage vigtige beslutninger baseret på fakta og ikke gætter.

Hvordan kontekstuel integration kan styrke forudsigelig analyse