Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Feedforward Neural Network?
- Techopedia forklarer Feedforward Neural Network
Definition - Hvad betyder Feedforward Neural Network?
Det fremadrettede neurale netværk er en bestemt type tidligt kunstigt neuralt netværk kendt for sin enkle design. Det fremadrettede neurale netværk har et inputlag, skjulte lag og et outputlag. Information kører altid i en retning - fra inputlaget til outputlaget - og går aldrig tilbage.
Techopedia forklarer Feedforward Neural Network
Det fremadrettede neurale netværk, som et primært eksempel på neuralt netværksdesign, har en begrænset arkitektur. Signaler går fra et inputlag til yderligere lag. Nogle eksempler på fremadrettet design er endnu enklere. For eksempel har en enkeltlags perceptronmodel kun et lag med et fremadrettet signal, der bevæger sig fra et lag til en individuel knude. Multilags perceptron-modeller, med flere lag, er også fremadgående.
I dagene siden forskerne udtænkte de første kunstige neurale netværk har teknologiverden gjort alle slags fremskridt med at opbygge mere sofistikerede modeller. Der er tilbagevendende neurale netværk og andre design, der indeholder sløjfer eller cykler. Der er modeller, der involverer bagpropagering, hvor maskinindlæringssystemet i det væsentlige optimeres ved at sende data tilbage gennem et system. Det fremadrettede neurale netværk involverer ingen af denne type design, og det er derfor en unik type system, der er god til at lære disse design for første gang.
