Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder enkeltlags neuralt netværk?
Et enkeltlags neuralt netværk repræsenterer den mest enkle form for neurale netværk, hvor der kun er et lag af inputknudepunkter, der sender vægtede input til et efterfølgende lag med modtagende noder, eller i nogle tilfælde en modtagende knude. Dette enkeltlagsdesign var en del af fundamentet for systemer, der nu er blevet meget mere komplekse.
Techopedia forklarer et-lags neuralt netværk
Et af de tidlige eksempler på et enkeltlags neuralt netværk blev kaldt et "perceptron." Perceptronet ville returnere en funktion baseret på input igen, baseret på enkelte neuroner i fysiologien i den menneskelige hjerne. I nogle sanser er perceptronmodeller meget som "logiske porte", der udfører individuelle funktioner: En perceptron sender enten et signal eller ej, baseret på de vægtede input. En anden type neuralt netværk med én lag er den binære, lineære binære lineære klassifikator, som kan isolere input i en af to kategorier.
Enkellags neurale netværk kan også betragtes som en del af en klasse af fremadrettede neurale netværk, hvor information kun bevæger sig i en retning, gennem inputene, til output. Igen definerer dette disse enkle netværk i modsætning til uhyre mere komplicerede systemer, såsom dem, der bruger bagpropagering eller gradientafstamning for at fungere.
