Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder multilags neuralt netværk?
- Techopedia forklarer Multi-Layer Neural Network
Definition - Hvad betyder multilags neuralt netværk?
Et multilags neuralt netværk indeholder mere end et lag kunstige neuroner eller knuder. De er meget forskellige i design. Det er vigtigt at bemærke, at selv om enkeltlags neurale netværk var nyttige tidligt i udviklingen af AI, har langt de fleste netværk, der bruges i dag, en flerlagsmodel.
Techopedia forklarer Multi-Layer Neural Network
Neurale netværk med flere lag kan opsættes på adskillige måder. De har typisk mindst et inputlag, der sender vægtede input til en række skjulte lag og et outputlag i slutningen. Disse mere sofistikerede opsætninger er også forbundet med ikke-lineære builds ved hjælp af sigmoids og andre funktioner til at styre affyringen eller aktiveringen af kunstige neuroner. Mens nogle af disse systemer muligvis er bygget fysisk med fysiske materialer, er de fleste oprettet med softwarefunktioner, der modellerer neurale aktiviteter.
Konvolutional neurale netværk (CNN'er), så nyttige til billedbehandling og computervision, såvel som tilbagevendende neurale netværk, dybe netværk og dybe overbevisningssystemer er alle eksempler på multilags neurale netværk. CNN'er kan for eksempel have snesevis af lag, der fungerer sekventielt på et billede. Alt dette er centralt for forståelsen af, hvordan moderne neurale netværk fungerer.
