Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder mindste kvadratalgoritme (LMS-algoritme)?
- Techopedia forklarer Least Mean Square-algoritmen (LMS-algoritme)
Definition - Hvad betyder mindste kvadratalgoritme (LMS-algoritme)?
Den mindst gennemsnitlige kvadrat (LMS) algoritme er en type filter, der bruges i maskinlæring, der bruger stokastisk gradientafstamning på sofistikerede måder - fagfolk beskriver det som et adaptivt filter, der hjælper med at håndtere signalbehandling på forskellige måder.
Techopedia forklarer Least Mean Square-algoritmen (LMS-algoritme)
Den mindst gennemsnitlige firkantede algoritme bruger en teknik kaldet "metode til stejleste nedstigning" og estimerer kontinuerligt resultater ved at opdatere filtervægte. Gennem princippet om algoritmekonvergens giver den mindst gennemsnitlige firkantede algoritme bestemte indlæringskurver, der er nyttige i maskinlæringsteori og -implementering. Mange af disse ideer er del af dedikeret arbejde med raffinering af maskinlæringsmodeller, matchning af input til output, effektivisering af trænings- og testprocesser og generelt forfølgelse af ”konvergens”, hvor den iterative læringsproces opløses til et sammenhængende slutresultat i stedet for at komme af banen .
