Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder testsæt?
Et testsæt i maskinindlæring er et sekundært (eller tertiært) datasæt, der bruges til at teste et maskinindlæringsprogram, efter at det er blevet trænet i et indledende træningsdatasæt. Tanken er, at forudsigelige modeller altid har en slags ukendt kapacitet, der skal testes ud, i modsætning til analyseret fra et programmeringsperspektiv.
Et testsæt er også kendt som et testdatasæt eller testdata.
Techopedia forklarer Test Set
Mange eksperter vil sige, at en bedste praksis er at have et testdatasæt, der er "sequestered" eller holdes til slutningen af processen. Ingeniører kigger efter overfitting af modellen og andre problemer i træningsprocessen. Ideelt set er der et tredje sæt, et valideringsdatasæt, der tester klassificeringsparametrene. Derefter og først da kan testsættet bringes frem for at se, hvor godt programmet blev trænet, og om dets forudsigelige model er nøjagtig med hensyn til nye data. Selvom nogle modeller muligvis undgår at oprette et partitioneret testsæt helt, betragtes dette ofte som kortsynet, fordi en mangel på praktisk test kan efterlade et program, der er tilbøjeligt til unøjagtighed.
