Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder valideringssæt?
I maskinindlæring bruges et valideringssæt til at "indstille parametrene" for en klassificer. Valideringstesten evaluerer programmets kapacitet i henhold til variationen i parametre for at se, hvordan det kan fungere i successiv test.
Valideringssættet er også kendt som et valideringsdatasæt, udviklingssæt eller dev-sæt.
Techopedia forklarer valideringssæt
Ideelt set vil programmet have tre datasæt: et træningssæt, et valideringssæt og et testsæt. I det første trin, træningen, bruger programmet træningsdata til at lære og opbygge en model. I den anden fase hjælper valideringen med at håndtere problemer som overfitting, hvor programmet muligvis ikke er kalibreret godt til at håndtere fremtidige data. Med hensyn til de komplekse ligninger, der er resultatet af træning og test-iterationer, taler ingeniører om “lokale minima og maksima”, som angiver segmenter i outputprocessen, der kan hjælpe ingeniørerne med at beslutte, hvor de skal ”afslutte” en fase. I den tredje fase, testfasen, indføres nye testdata for at se, om maskinen klarer sig så godt og præcist på testdata, som det gjorde på træningsdata, eller om en bred kløft mellem ydeevne på de to trin indikerer, at overmontering er forekommet .
