Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder multiple regression?
Multipel regression er et statistisk værktøj, der bruges til at udlede værdien af et kriterium fra flere andre uafhængige variabler eller forudsigelser. Det er den samtidige kombination af flere faktorer for at vurdere, hvordan og i hvilket omfang de påvirker et bestemt resultat.
Denne teknik går i stykker, når selve faktorenes natur er af en umulig eller ren chance.
Techopedia forklarer Multiple Regression
Forekomster af multiple regression bugner i det virkelige liv. For eksempel ønsker en zonalplanlægger at vide, hvordan værdien af huse påvirkes af faktorer som den gennemsnitlige husstandsindkomst i området, husets firkantede optagelser, husets areal og det år, det blev bygget. Efter at have plottet alle disse ind i et system, der kan udføre flere regression, finder han ud af, at de faktorer, der mest påvirker et hus salgspris, er firkantoptagelserne og gennemsnitlig indkomst i området. Flere regression kan endda gå længere og vise ham, at de dyre huse er påvirket af de samme to faktorer i langt større udstrækning end huse til lavere og mellemstore priser.
Et andet eksempel er et rekrutteringsfirma, der prøver at bestemme passende kompensation. Det finder ud af, at forudsigelsesvariablerne for løn er den aktuelle løn, antallet af personer, som en medarbejder har overvåget, og det ansvarsbeløb, som medarbejderen får. Virksomheden kan bruge flere regressioner for at finde ud af, at en potentiel medarbejders nuværende løn er den mest vigtige faktor for den løn, som personen vil være villig til at acceptere i et nyt job.
Multipel regression er imidlertid upålidelige i tilfælde, hvor der er stor chance for, at resultater påvirkes af umålelige faktorer eller af ren chance. For eksempel kan vi ikke nøjagtigt bruge regression til at beregne i hvilket omfang forskellige faktorer (økonomiens tilstand, inflation, gennemsnitlig disponibel indkomst, virksomheders indtjeningsprognoser osv.) Vil påvirke aktiemarkedsindekset om nøjagtigt 20 år. Der er simpelthen for mange ukendte i mekanikken for disse eksterne faktorer.
