Indholdsfortegnelse:
Selvbetjening er en del af vores daglige liv. Folk er bemyndiget til selv at udføre deres opgaver, som monetære transaktioner i en hæveautomat, pumpe gas på tankstationer, check-in i lufthavne og mange andre lignende aktiviteter. Så på den ene side reducerer det driftsomkostningerne for en organisation, og på den anden side genererer det en enorm mængde data (typisk big data). Disse data har et stort potentiale i analyseverdenen. Organisationer henter meningsfuld indsigt fra sådanne selvbetjeningsdata og genererer flere forretningsmuligheder ud af dem.
Hvad er selvbetjeningsdata?
Selvbetjeningsdataanalyse er faktisk en type avanceret analyse, der kan gøre det muligt for virksomheder at bruge den store mængde data / sky-data til at finde de bedste forretningsudsigter og valg. Dette er også let nok til at blive brugt af dem uden en meget klar statistisk eller teknologisk baggrund.
Selvbetjeningsanalyse giver brugeren mulighed for at scanne store datadumps, visualisere dataene og bruge dem til at få nyttig indsigt i deres forretning. Dette gør det også muligt for virksomheder at sikre, at deres daglige krav bliver opfyldt, og at vide om andre krav, der måtte opstå. Indblikene kommer fra store forretningsejede datareserver, som igen kommer fra forskellige transaktionsdata, weblogfiler, sensordata og sociale mediedata. Self-service business intelligence er en undergruppe af selvbetjeningsdata, som hjælper en virksomhed til at tage vigtige beslutninger baseret på dataene.
