Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Random Forest?
En tilfældig skov er en datakonstruktion anvendt til maskinlæring, der udvikler et stort antal tilfældige beslutningstræer, der analyserer sæt af variabler. Denne type algoritme hjælper med at forbedre måderne, hvorpå teknologier analyserer komplekse data.
Techopedia forklarer Random Forest
Generelt er beslutningstræer populære til maskinindlæringsopgaver. I en tilfældig skov konstruerer ingeniører sæt med tilfældige beslutningstræer for mere omhyggeligt at isolere viden fra dataindvinding med forskellige anvendte variabler. En måde at beskrive filosofien bag den tilfældige skov på er, at da de tilfældige træer har en vis overlapning, kan ingeniører bygge systemer til at undersøge data overflødigt med de forskellige træer og se efter tendenser og mønstre, der understøtter et givet dataudbytte. For eksempel, hvis fem tilfældige træer giver information om den samme variabel fra en undergruppe, og fire af dem er enige, kan maskinlæringsalgoritmen muligvis bruge denne "majoritetsstemme" til at opbygge modeller baseret på sandsynligheder. I mange forskellige typer maskinlæring kan konstruktioner som tilfældig skov hjælpe teknologiske systemer med at udbores i data og give mere sofistikeret analyse.
