Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder induktiv begrundelse?
Induktiv ræsonnement er brugen af bevismateriale til at foreslå en teori, eller med andre ord, hvis man antager et givet resultat fra tidligere resultater eller andre tilgængelige data. Induktiv begrundelse er sandsynlig eller usikker i den forstand, at den er afhængig af de givne data i stedet for andre typer opdagelse.
Techopedia forklarer induktiv ræsonnement
I sine forskellige former er induktiv ræsonnement den grundlæggende motor i maskinindlæringssystemer. Det typiske maskinindlæringssystem indtager data i form af træningssæt og bruger de tilgængelige data til at frembringe sandsynlige konklusioner.
Induktiv begrundelse kontrasteres ofte til deduktiv begrundelse, der bruger stærke logiske forhold til at drage konklusioner. I modsætning til deduktiv ræsonnement bruger induktiv ræsonnement bevisene til at postulere eller teoretisere en konklusion, så det er ikke en "garanteret begrundelse." Bortset fra dens udbredte anvendelse i maskinlæring, spiller induktiv ræsonnement også en rolle i at undersøge, hvordan neurale netværk efterligner menneskets kognitive evne, og hvordan neuroner eller enheder til behandling bruger sandsynlige input til at bestemme resultater.
Typer induktiv begrundelse inkluderer simpel induktion, generalisering, statistisk syllogisme og argumenter relateret til kontrasterende analogier.
