Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Support Vector Machine (SVM)?
- Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
Definition - Hvad betyder Support Vector Machine (SVM)?
En supportvektormaskine (SVM) er maskinlæringsalgoritme, der analyserer data til klassificering og regressionsanalyse. SVM er en overvåget læringsmetode, der ser på data og sorterer dem i en af to kategorier. En SVM udsender et kort over de sorterede data med margenerne mellem de to så langt fra hinanden som muligt. SVM'er bruges i tekstkategorisering, billedklassificering, håndskriftgenkendelse og i videnskaberne.
En supportvektormaskine er også kendt som et supportvektornetværk (SVN).
Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
En supportvektormaskine er en overvåget indlæringsalgoritme, der sorterer data i to kategorier. Det trænes med en række data, der allerede er klassificeret i to kategorier, og bygger modellen, som den oprindeligt er trænet. En SVM-algoritmes opgave er at bestemme, hvilken kategori et nyt datapunkt hører til. Dette gør SVM til en slags ikke-binær lineær klassificering.
En SVM-algoritme skal ikke kun placere objekter i kategorier, men have marginalerne imellem dem på en graf så bredt som muligt.
Nogle applikationer af SVM inkluderer:
- Tekst- og hypertekstklassificering
- Billedklassificering
- Genkendelse af håndskrevne tegn
- Biologiske videnskaber, inklusive proteinklassificering
