Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Online Machine Learning?
Online maskinlæring er en type maskinlæring, der bruger dynamiske input. Det tager data i realtid og anvender dem på en maskinlæringsalgoritme. Det kaldes online maskinlæring, fordi programmet skal være forbundet til et eller andet netværk, der leverer den dynamiske inputstrøm.
Techopedia forklarer Online Machine Learning
Den generelle idé om online maskinlæring innoverer hvad der blev gjort i traditionel maskinlæring. Traditionelt tog mange af disse programmer et fast sæt inputdata fra en fil og arbejdede derefter efter hinanden. Det er let at tænke på grundlæggende maskinuddannelsesprogrammer, der bruger faste datasæt, såsom indholdet af databasetabeller.
Med online maskinlæring er det lidt anderledes. Maskinindlæringsprogrammet indtager muligvis realtidsinformation fra sensorer i et produktionsmiljø eller tekstindtastning fra brugere over internettet eller noget andet, der kommer ind som input i realtid. Maskinindlæringsprogrammet er lavet til at håndtere disse datastrømme i realtid og give resultater. Online maskinlæring kan hjælpe med at gøre maskinlæringsalgoritmer mere dygtige inden for mange områder og brancher.
