Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder modulært neuralt netværk?
Et modulært neuralt netværk er et, der er sammensat af mere end en neuralt netværksmodel forbundet med en eller anden formidler. Modulære neurale netværk kan give mulighed for sofistikeret brug af mere basale neurale netværkssystemer, der styres og håndteres i forbindelse.
Techopedia forklarer Modular Neural Network
Arbejdet med modulære neurale netværk stammer helt tilbage til 1980'erne og er blevet udforsket på flere måder. Der er begrebet ensemble-læring, hvor en samling af "enkle" eller "svage" elever kan overgå en dyb læringsmodel. Vigtige principper i udvikling af modulært neuralt netværk inkluderer "opdele og erobre" -princippet, der bryder store problemer ned i mere levedygtige dele, og forfremmelse af mangfoldighed, som nogle eksperter beskriver som en biologisk baseret model, hvor forskellige typer af neurale netværk samarbejder, der hver især opfylder en anden rolle eller funktion.
Eksperter kan også tale om tæt og løst koblede modulære neurale netværksmodeller afhængigt af netværkskomponenternes specifikke forhold.
Generelt giver modulære neurale netværk ingeniører mulighed for at udvide mulighederne for at bruge disse teknologier til at skubbe grænserne for, hvad neurale netværk kan opnå.
