Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder logistisk regression?
Logistisk regression er en slags statistisk analyse, der bruges til at forudsige resultatet af en afhængig variabel baseret på tidligere observationer. For eksempel kan en algoritme bestemme vinderen af et præsidentvalg baseret på tidligere valgresultater og økonomiske data. Logistiske regressionsalgoritmer er populære i maskinlæring.
Techopedia forklarer Logistic Regression
Logistisk regression er en teknik i statistisk analyse, der forsøger at forudsige en dataværdi baseret på forudgående observationer. En logistisk regressionsalgoritme ser på forholdet mellem en afhængig variabel og en eller flere afhængige variabler.
Logistisk regression har en række applikationer inden for maskinlæring. En logistisk regressionsalgoritme kan forsøge at forudsige, hvilken kandidat der ville vinde i et valg ved at gennemsnit alle afstemningsresultater. En mere sofistikeret algoritme kan muligvis også inkorporere økonomiske data og tidligere valg i sin model. En anden algoritme kan muligvis prøve at identificere, hvilke brugere af et websted, der ville klikke på bestemte annoncer. Det bruges også ofte i databasforberedelse til klassificering af data til ekstraktion, transformering og indlæsning (ETL).
