Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder krydskvalidering?
Krydsvalidering er en teknik, der bruges til vurdering af, hvordan resultaterne af statistisk analyse generaliseres til et uafhængigt datasæt. Krydsvalidering bruges i vid udstrækning i indstillinger, hvor målet er forudsigelse, og det er nødvendigt at estimere nøjagtigheden af ydeevnen for en forudsigelig model. Den primære årsag til brugen af krydsvalidering snarere end konventionel validering er, at der ikke er tilstrækkelige data til rådighed til at opdele dem i separate trænings- og testsæt (som ved konventionel validering). Dette resulterer i et tab af test- og modelleringsevne.
Krydsvalidering er også kendt som rotationsestimering.
Techopedia forklarer krydsvalidering
Til et forudsigelsesproblem er en model generelt forsynet med et datasæt med kendte data, kaldet træningsdatasættet, og et sæt ukendte data, som modellen testes mod, kendt som testdatasættet. Målet er at have et datasæt til test af modellen i træningsfasen og derefter give indsigt i, hvordan den specifikke model tilpasser sig et uafhængigt datasæt. En runde med krydsvalidering omfatter opdelingen af data i komplementære delmængder og derefter udføre analyse på et undersæt. Herefter valideres analysen på andre undersæt (testsæt). For at reducere variabiliteten udføres mange runder med krydsvalidering ved hjælp af mange forskellige partitioner, og derefter tages et gennemsnit af resultaterne. Krydsvalidering er en kraftfuld teknik til vurdering af modelpræstationsteknikken.
