Hjem Sikkerhed Opdag datatyveri ved hjælp af hadoop og big data

Opdag datatyveri ved hjælp af hadoop og big data

Indholdsfortegnelse:

Anonim

I dag er risikoen for datatyveri på grund af dataeksponering i virksomheder og statslige organer steget drastisk, idet nye sager identificeres hver dag. Denne type datatyveri kan være et stort slag for organisationer, da de afslører fortrolige oplysninger og resulterer i tab af store summer. Data kan ikke sikres så let, og selv mange avancerede teknikker mislykkes i feltet. Det mest skræmmende ved disse tyverier er, at de er ekstremt svære at opdage. Nogle gange kan det tage flere måneder eller endda år at opdage dem. Derfor skal organisationer træffe kraftfulde foranstaltninger, der sikrer, at deres data altid forbliver sikre. En sådan metode er at bruge en kombination af Hadoop og big data til opdagelse af falske kriminelle websteder og også til at advare andre organisationer.

Hvorfor skal vi sikre dataene?

Som nævnt tidligere rapporteres der om nye tilfælde af datatyveri hver dag. Disse typer datatyveri kan forekomme i enhver virksomhed, hvad enten det er en regeringsorganisation, forretning eller endda en datingside. Det anslås, at datatyveri alene kan resultere i tab af betydelig kapital. Hvor meget, spørger du måske? Cirka 455 milliarder dollars årligt!

Selvom de nuværende sikkerhedssystemer, som virksomheder bruger, kan imødegå nogle slags enkle datatyveri-teknikker, kan de stadig ikke modvirke mere komplekse forsøg eller trusler i organisationer. Hertil kommer, da disse sager tager så meget tid at blive identificeret, kan de kriminelle let manipulere smuthullerne i sikkerhedssystemerne.

Opdag datatyveri ved hjælp af hadoop og big data