Indholdsfortegnelse:
Adgangskodebaserede såvel som tofaktor- og multifaktor-godkendelsesprocesser har ikke været i stand til at yde beskyttelse til systemer og data såvel som forventet på grund af forskellige årsager. Adgangskodebaseret autentificering er for svag, og to-faktor- og multifaktor-godkendelsesprocesser er blevet afvist af brugerne på grund af dårlig brugeroplevelse.
Big-databaserede autentificeringssystemer lover at tilbyde både robust autentificering og en god brugeroplevelse. I modsætning til andre godkendelsessystemer autentificerer bigdata-baseret godkendelse en bruger baseret på multidimensionel og regelmæssigt opdaterbar information indsamlet om brugeren. Den største forskel mellem bigdata-baseret godkendelse og andre processer er, at førstnævnte bruger multidimensionel information til at autentificere en bruger. Flere sådanne produkter er allerede tilgængelige på markedet, og de bliver populære. Imidlertid er andre systemer ikke sendt til glemmebetrækning endnu netop på grund af forskellige grunde. (For at lære mere om sikkerhedsmetoder, se Hvad Enterprise Behov for at vide om identitet og adgangsstyring (IAM)).
Aktuelle tendenser inden for brugergodkendelse
I brugerautentificeringsdomænet nu bruges de traditionelle systemer som f.eks. Adgangskodebaserede systemer stadig, mens nye metoder som bigdata-baseret godkendelse fremkommer. Traditionelle systemer bruges stadig til alle deres problemer på grund af mindre accept af stærkere godkendelsessystemer og integrationsproblemer med nyere modeller. Nogle af de vigtigste tendenser på dette domæne er beskrevet nedenfor:
