Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder backpropagation?
Bagpropagering er en teknik, der bruges til at træne bestemte klasser af neurale netværk - det er i det væsentlige en princip, der gør det muligt for maskinlæringsprogrammet at justere sig selv i forhold til at se på dens tidligere funktion.
Backpropagation kaldes undertiden "backpropagation af fejl."
Techopedia forklarer Backpropagation
Bagpropagering som en teknik bruger gradientafstamning: Den beregner gradienten af tabsfunktionen ved output og distribuerer den tilbage gennem lagene i et dybt neuralt netværk. Resultatet er justerede vægte for neuroner. Selvom backpropagation kan bruges i både overvågede og ikke-overvågede netværk, betragtes det som en overvåget indlæringsmetode.
Efter fremkomsten af enkle feedforward neurale netværk, hvor data kun går en vej, fandt ingeniører, at de kunne bruge backpropagation til at justere neurale inputvægte efter faktum. Bagpropagering kan tænkes som en måde at træne et system baseret på dets aktivitet, til at justere, hvor nøjagtigt eller præcist det neurale netværk behandler visse input, eller hvordan det fører mod en anden ønsket tilstand.
