Q:
Hvad er "AI-vinteren", og hvordan påvirkede den forskning i kunstig intelligens?
EN:"AI-vinteren" var en periode med reduceret interesse for området kunstig intelligens, der varede fra 1980'erne gennem 2000'erne. Denne mangel på interesse førte til en mangel på finansiering.
Udtrykket blev myntet på analogi med det hypotetiske begreb "kernevinter", hvor nedfaldet fra en atomkrig ville ændre vejrmønstre.
“Vinteren” har fået skylden i flere årsager: overhypning af AI-forskning, den tværfaglige karakter af AI og konflikter mellem universitetsafdelinger, universitetsbudgetnedskæringer, mangel på praktiske anvendelser til AI-forskning og billigere computerprodukter, der overhaler dyre Lisp-maskiner i ydeevne .
AI-vinteren i 1980'erne blev udfældet af svigt i "ekspertsystemer", systemer, der blev påstået at have beslutningstagningsmuligheder, der ligner en menneskelig ekspert. Disse systemer var populære i 1980'erne, men de viste sig at være dyre og upålidelige. Dette førte til troen på, at AI-forskning var overhypert.
En anden vigtig konsekvens af AI-vinteren var Lisp-maskinernes fald. Disse maskiner var dyre arbejdsstationer bygget til at understøtte Lisp-programmeringssprog, som var hovedsproget for AI-forskning. De var også den vigtigste platform for ekspertsystemer. Billigere almindelige computere som dem, der er baseret på x86-, Motorola 68000- eller SPARC-processorer, overgåede Lisp-maskiner i ydeevne i slutningen af 1980'erne.
Denne udvikling førte til et markant fald i interessen for AI-forskning i slutningen af 1980'erne gennem 1990'erne. Finansiering var sværere at komme med, og forskere begyndte at henvise til deres indsats med andre navne. Det aktuelle fokus på ”maskinlæring” inden for AI er en langvarig konsekvens af AI-vinteren.
Interessen for AI-forskning steg i 2000'erne. AI's genopblussen ser ud til at være fremkaldt af den ting, der dræbte Lisp-maskiner: forbedringer i computerens ydelse. Dette førte til, at nye applikationer og tilgange blev anvendt i AI.
