Q:
Hvad betyder big data for officiel statistik?
EN:Spørgsmålet om, hvor store data kan ændre officielle statistikker, og forskningen fra føderale eller statslige agenturer, er et fascinerende spørgsmål, delvis på grund af arten af moderne dataindvindings- og indsamlingssystemer.
På nogle måder konkurrerer big data med andre traditionelle metoder til informationsindsamling. F.eks. Kan vidt aggregerede data fra Internettet være en mere præcis forudsigelse end hvad der produceres af et "ekspertfællesskab" i en given branche. Dette betyder, at store data kan skubbe forskellige typer officielle statistikker hen imod mere nøjagtige forudsigelser eller mere effektive metoder.
En anden måde, hvorpå data sandsynligvis ændrer officielle statistikker, er, at fremtidige forskningsmetoder kan integrere big data-løsninger for at drage fordel af denne del af en forskningsindsats. For eksempel udfører det amerikanske folketællingsbureau mange fysiske revisioner af mennesker, bygninger og infrastruktur i USA og baserer sin statistik på realtidsobservationer og svar. At opbygge big data i det amerikanske folketællingsbureaus bestræbelser kan betyde, at internetdata samles om disse samme systemer og sammenligne dem med, hvad arbejderne finder ud på området. Der er et vilkårligt antal måder at integrere big data og feltundersøgelser, som vil bestemme de specifikke resultater for enhver form for økonomisk, social eller erhvervsspecifikt forskningsprojekt.
Kort sagt, store data vil ændre officielle statistikker til en mere moderne og sofistikeret form for rapportering, en hvor omhyggelig fysisk tabulering forbedres af tekniske modeller og algoritmer, der fungerer på grundlag af gennemsnit eller projicering fra enorme mængder udvindt eller indsamlet data. Det er bare en grund til, at de store mængder big data indsamlet af regeringer og virksomheder er så værdifulde og omhyggeligt beskyttet.
