Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
- Techopedia forklarer Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definition - Hvad betyder Linear Discriminant Analysis (LDA)?
Linear discriminant analysis (LDA) er en type lineær kombination, en matematisk proces, der bruger forskellige dataelementer og anvender funktioner til det sæt, der separat analyserer flere klasser af objekter eller elementer. Flytende fra Fishers lineære diskriminerende, lineære diskriminerende analyse kan være nyttige inden for områder som billedgenkendelse og forudsigelig analyse i markedsføring.
Techopedia forklarer Linear Discriminant Analysis (LDA)
Den grundlæggende idé om lineære kombinationer går tilbage til 1960'erne med Altman Z-scoringer for konkurs og andre forudsigelige konstruktioner. Nu hjælper lineær diskriminerende analyse med at repræsentere data for mere end to klasser, når logisk regression ikke er tilstrækkelig. Lineær diskriminerende analyse tager middelværdien for hver klasse og overvejer varianter for at gøre forudsigelser under forudsætning af en Gaussisk fordeling. Det er en af flere typer algoritmer, der er en del af udformningen af konkurrencedygtige modeller for maskinlæring.
