Q:
Hvordan letter Amazon Web Services (AWS) AI-muligheder for klienter?
EN:Amazon Web Services (AWS) er en meget udviklet omfattende cloud-suite til klienter, der ønsker en række ressourcer, der kan lette maskinelæring og dybe læringsprojekter. Som en vigtig skyudbyder tilbyder AWS specialiserede maskinlærings- og dybe indlæringstjenester for at give klienter mulighed for at opbygge AI-infrastrukturer.
I henhold til sine markedsføringsmaterialer leverer Amazon maskinelæringsressourcer i tre "lag i AI-stakken" - det første er rammeværktøjer, det andet API-drevne tjenester, og det tredje er maskinlæringsplatforme.
Med hensyn til rammer tilbyder Amazon "AWS deep learning AMIs", der inkluderer værktøjer som MXNet og TensorFlow. Amazon beskriver et Amazon Machine Image eller AMI som noget, der "giver de nødvendige oplysninger for at starte en instans, som er en virtuel server i skyen." Så AMI er køretøjet for klienter, der arbejder med værktøjer og bygger de systemer, der understøtter deres virksomhedsarbejde.
Amazon har også udviklet API-drevne tjenester, der understøtter maskinindlæringsprojekter initieret af klienter. Den ene er "Lex" -programmet, som Amazon siger, er bygget ud af forbrugerproduktet Alexa og udfylder en lignende rolle i en klientmaskins indlæringsproces, der beskæftiger sig med naturligt sprog og giver klienter mulighed for at opbygge chatbots og andre kommunikationselementer i deres systemer. En anden API-drevet tjeneste kaldet "Polly" ændrer tekst til tale, og en tredje instans, "Rekognition", er et billedbehandlingsværktøj.
Endelig tilbyder AWS maskinlæringsplatforme, som klienter kan bruge til at undgå overhead i forbindelse med egen produktion af maskinlæringsmiljøer. Amazon Machine Learning og Apache Spark på Amazon Elastic MapReduce (EMR) er muligheder for at bruge AWS til at iværksætte maskinlæringsprojekter. Amazon Machine Learning-platformen giver vejledning, der hjælper mindre teknisk-erfarne brugere med at udvikle maskinlæringsevner. Amazon beskriver det som en "meget skalerbar" ressource, der kan give realtidsproduktivitet over en web-leveret platform. Klienter kan også bruge Apache Spark og anvende det på Amazon EMR til Hadoop-relateret behandling. Dette involverer at bruge et spektrum af Apache open source-værktøjer til at skabe en klients ønskede funktionalitet.
Måderne, hvorpå AWS letter maskinlæring for klienter, er forskellige. AWS-værktøjer arbejder med Elastic Compute Cloud (EC2) -tjenester for at tilbyde denne form for "opbyg din egen" mulighed for maskinindlæring til kunder.
