Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder mærkede data?
Mærkede data er en betegnelse for stykker data, der er mærket med en eller flere etiketter, der identificerer bestemte egenskaber eller egenskaber, eller klassificeringer eller indeholdte objekter. Etiketter gør disse data specifikt nyttige i bestemte typer maskinlæring, der kaldes opsatte maskinlæringsindstillinger.
Techopedia forklarer Labeled Data
I overvåget maskinlæring fungerer mærkede data som orientering for datatræning og testøvelser. Det overvågede maskinindlæringsprogram starter muligvis med et sæt helt mærkede data, eller det kan bruge initialt mærkede data til at arbejde med yderligere umærkede data.
Overvåget maskinlæring fungerer sådan - programmet ser på de mærkede data og foretager tilsvarende sammenligninger og analyse. F.eks. Ved at plotte forskellige mærkede kategorier på en spredningsgraf, kan maskinindlæringsprogrammet hjælpe med at bestemme, om successive elementer falder ind i den ene eller den anden kategori. Algoritmerne bruger de mærkede data som foder til beslutningstagningsparadigmer. Dette er i modsætning til en anden type maskinlæring kaldet ikke-overvåget maskinlæring, hvor umærkede data bruges. I uovervåget maskinlæring skal maskinindlæringsprogrammet evaluere data uden etiketter i henhold til dets naturlige egenskaber og egenskaber.
