Q:
Hvordan kan den kinesiske restaurantproces og andre lignende maskinlæringsmodeller gælde for virksomhedens AI?
EN:Spørgsmålet om, hvordan den kinesiske restaurantproces kan instruere virksomheds AI, er interessant, da lige nu virksomheder i alle former for brancher henter handlingsfulde ideer fra maskinlæring generelt og disse slags algoritmeprocesser i særdeleshed.
Den kinesiske restaurantproces er en del af sandsynlighedsteorien, delvis baseret på Dirichlets stokastiske processer, der kan styre randomiseringen af partitioner.
| Gratis download: Machine Learning og Why It Matters |
En enkel måde at forklare den kinesiske restaurantproces er, at folk i en imaginær kinesisk restaurant med uendelige borde klynger sig ved disse borde i henhold til et givet sæt sandsynligheder, der bruges af algoritmen. Derefter modellerer algoritmen, hvor mange mennesker der sidder ved hver tabel, hvor tabellerne er "partitioner." Det randomiserede eller sandsynlige aspekt af den kinesiske restaurantproces kan vises i matematisk form.
Hvordan påvirker disse algoritmeprocesser virksomhedens IT? Der er mange måder, hvorpå virksomheder kan bruge disse konstruktioner til hjælp til anvendelse af big data med maskinlæring eller udvikling af værdifuld forretningsinformation gennem denne type modellering. For eksempel meget bogstaveligt talt kan den kinesiske restaurantproces bruges til at forudsige klynge af kunder ved borde i en restaurant, eller på et pop-up-detailsted eller et andet sted. Dog måske et bedre eksempel kunne være inden for handel med transaktioner, hvor komplekse kinesiske restaurantprocesbaserede algoritmer kan hjælpe med at forudsige kundeaktivitet såsom køb / konverteringer eller efterspørgsel efter eksisterende eller fremtidig lager.
I en meget generel forstand søger disse stokastiske processer at modellere menneskelig adfærd, adfærden hos masser af mennesker på måder, der bygger virksomhedsinformation og direkte beslutningstagning. I CRM, lagerstyring, lønningsliste, produktudvikling og næsten ethvert andet aspekt af forretningen, kan den kinesiske restaurantproces og lignende ideer bruges til forudsigelig analyse med de rigtige typer målrettet modellering.
En anden større og øjeblikkelig anvendelse af den kinesiske restaurantproces har dog kun lidt at gøre med modellering af menneskelig adfærd. Den kinesiske restaurantproces kan også bruges til "diskriminerende" arbejde på højt niveau som i billedbehandling. Udvikling af klynger af billeder i henhold til en kinesisk restaurantproces kan hjælpe maskinuddannelsesprogrammer med at tilpasse sig bedre til sæt træningsregler og give diskriminerende resultater. Så på en måde kan den kinesiske restaurantproces bruges til enten adfærdsmodellering, teknisk modellering eller begge dele.
