IT-industriens indflydelse på det globale klima er velkendt. Utallige servere, lagringssystemer og netværksenheder i lige så utallige datacentre over hele verden siges at forbruge cirka 3 procent af den samlede energiforsyning hvert år, og det vil sandsynligvis stige, når milliarder af IoT-enheder kommer online.
Men det viser sig, at denne ekspanderende datainfrastruktur viser sig at være afgørende i bestræbelserne på at tackle nogle af de mest ufravigelige problemer, der påvirker klimaændringerne - alt fra landbrugspraksis til moderne transport. Især kunstig intelligens (AI) og dens mange iterationer, såsom maskinindlæring (ML) og neuralt netværk (NN), viser sig at være meget dygtige til at opdage de mange ineffektiviteter i det moderne samfund, der bidrager til klimastabilitet.
AI's evne til at påvirke klimaet er omtrent lige så varieret som selve teknologien. Columbia Universitys Renee Cho bemærker, at det hjælper landmændene med at skubbe udbyttet pr. Ha op med 30 procent gennem mere præcis jordforberedelse, gødskning og vanding. Samtidig hjælper det elektriske forsyningsselskaber rundt om i verden med at udvise ineffektivitet i deres gitter og anspore til større brug af vedvarende energikilder. Det fører også til revolutionerende fremskridt inden for både afsløring og forudsigelse af naturkatastrofer som orkaner og tropiske cykloner, hvor nogle modeller nu leverer intensitets- og sti-forudsigelser med 90 procent nøjagtighed eller bedre. Dette giver genopretningsorganisationer bedre mulighed for at afsætte ressourcer til forebyggende operationer, som f.eks. Afskærmning af havvægge og evakuering af borgere, og i kølvandet på skadesvurdering og strømline levering af nødforsyninger. (Se de 6 mest fantastiske AI-fremskridt inden for landbrug for mere om AI i landbruget.)
