Indholdsfortegnelse:
I mit indlæg Hadoop Analytics: Ikke så let på tværs af flere datakilder diskuterede jeg de problemer, organisationer står overfor, når jeg forsøgte at bruge Hadoop til at gemme og analysere data fra flere interne kilder. I dette indlæg taler jeg om udfordringerne og fordelene ved at tilføje eksterne data til miksen.
Tilføjelse af eksterne data forbedrer den forudsigelige analyse
Organisationer ønsker i stigende grad at analysere tredjepartsdata, fordi disse kilder øger deres synlighed på det bredere markedsplads, hjælper dem med at forudsige fremtidige handlinger og generere yderligere salgsledninger. Analyse af interne data alene giver et historisk perspektiv om kunder og deres køb, hvilket er nyttigt til trending og mønsteranalyse, men har begrænset forudsigelsesværdi. Disse interne kilder leverer data, der ofte omtales som lagringsindikatorer, fordi de følger begivenheder i fortiden. Selvom lagende indikatorer kan bekræfte, at et mønster forekommer eller er ved at forekomme, kan de ikke let forudsige, hvad der vil ske, eller opdage forskydninger i markedet.
Organisationer ønsker at kombinere førende markedsindikatorer fra eksterne kilder med interne historiske data og information om salgskanaler. Denne kombination giver dem bedre indsigt i mønstre og tendenser og hjælper med at forbedre deres tillid til de forudsigelige modeller, de udnytter til salgs- og marketingprogrammer, bedrageri-afsløring, risikoanalyse og mere.
