Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Echo State Network (ESN)?
Et ekko-tilstandsnetværk (ESN) er en bestemt slags tilbagevendende neurale netværk, der er designet til at hjælpe ingeniører med at få fordelene ved denne netværkstype, uden nogle af udfordringerne i uddannelse af andre traditionelle typer tilbagevendende neurale netværk. Det er forbundet med ideen om reservoirberegning og den generelle filosofi om at udvikle læringsresultater fra faste tilfældige neuroner.
Techopedia forklarer Echo State Network (ESN)
Generelt handler ekko-tilstandsnetværket med et tilfældigt, stort, fast tilbagevendende neuralt netværk, hvor hver neuron får et ikke-lineært responssignal, og forbindelsesevnen og vægten af neuroner fastgøres og tildeles tilfældigt. Ved at håndtere inputvægte på denne måde opnår ekko-tilstandsnetværket en slags fleksibel type læring.
En model af et grundlæggende ekko-tilstandsnetværk involverer tre komponenter: et indgangssignal, et dynamisk reservoir og et output- eller ”lærer” -signal. Eksperter beskriver arbejdet med denne model som "høstning af reservoirtilstande" og beregning af outputvægte til dannelse af maskinlæringsanalyse.
I det væsentlige "tilfældige tilstande i reservoiret" ekko over tid, og netværket får disse interessante input og arbejder på dem for at generere en bestemt "aktiveringsbane", så styrken i netværket er dens evne til at generalisere fra disse input med et input signal, der kører reservoirmodellen.
Kort sagt får ekko-tilstandsnetværket tilfældigt tildelte vægte, så det er let at træne. Funktionaliteten er på den måde, som netværket bruger sine input til at generere læringsresultater.
