Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder datakvalitetsvurdering (DQA)?
- Techopedia forklarer datakvalitetsvurdering (DQA)
Definition - Hvad betyder datakvalitetsvurdering (DQA)?
Datakvalitetsvurdering (DQA) er processen med videnskabelig og statistisk evaluering af data for at afgøre, om de lever op til den kvalitet, der kræves til projekter eller forretningsprocesser, og er af den rigtige type og mængde til faktisk at kunne understøtte deres tilsigtede anvendelse. Det kan betragtes som et sæt retningslinjer og teknikker, der bruges til at beskrive data, givet en applikationskontekst og til at anvende processer til vurdering og forbedring af datakvaliteten.Techopedia forklarer datakvalitetsvurdering (DQA)
Evaluering af datakvalitet (DQA) afslører problemer med tekniske og forretningsdata, der gør det muligt for organisationen at planlægge strategier for datarensning og berigelse. Dette gøres normalt for at bevare systemernes integritet, kvalitetssikringsstandarder og overholdelsesproblemer. Generelt er tekniske kvalitetsproblemer som inkonsekvent struktur og standardproblemer, manglende data eller manglende standarddata og fejl i datafelterne lette at få øje på og rette, men mere komplekse problemer bør behandles med mere definerede processer.
DQA udføres normalt for at løse subjektive problemer, der er relateret til forretningsprocesser, såsom generering af nøjagtige rapporter, og for at sikre, at datadrevne og datafhængige processer fungerer som forventet.
DQA-processer er tilpasset den bedste praksis og et sæt forudsætninger såvel som med de fem dimensioner af datakvalitet:
- Nøjagtighed og pålidelighed
- servicevenlighed
- Tilgængelighed
- Metodologisk sundhed
- Forsikringer om integritet
