Indholdsfortegnelse:
Ideen om at implementere en integreret analytisk platform, hvor det er relevant, får hurtigt tro. Når organisationer er klar over vigtigheden af en integreret analyseplatform, skrumpler mange sig for at implementere en. Men i processen får spørgsmålet om datakvalitet ikke nok opmærksomhed. Det er vigtigt at bemærke, at datakvalitet er den vigtigste faktor i bestemmelsen af relevansen og kvaliteten af analyserne leveret af analyseplatformerne. Datakvalitet i denne sammenhæng betyder, at de rigtige data i det rigtige format skal stilles til rådighed for en integreret analytisk platform, så de er i stand til at levere meningsfulde analyser. Men adskillige problemer, såsom systemisk inkompatibilitet, datastrukturproblemer og menneskelige ineffektiviteter, forhindrer endda høj kvalitet integrerede analytiske platforme i at levere kvalitetsanalyse.
Det siger sig selv, at uden at tage fat på datakvalitetsproblemer, vil investeringsafkastet (ROI) på integrerede analytiske platforme ikke nå det forventede niveau. Her undersøger vi de problemer, der rammer datakvalitet beregnet til analytiske platforme med eksemplet på sundhedsvæsenet, en af de sektorer, der er hårdest ramt af dårlig datakvalitet.
Problemer med datakvalitet, der vanskeliggør Analytics-platformens ydelse
Problemerne med datakvalitet kan opsummeres som følgende: forkert dataformatoptagelse og -fangst, uforenelighed med opstrømssystemer med analytiske platforme og unøjagtig analyse.
