Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder data-identifikation?
Afidentificering af data er en computerstandard, hvor følsomme medicinske oplysninger indeholdt i elektronisk sundhedsregister (EHR) kan identificeres, så uautoriserede brugere ikke er i stand til at læse det faktiske indhold, da det ikke længere er i sin oprindelige tilstand. Der er to typer afindeficiering af data, og det er den statistiske metode, der gør EHR koblet til individet. Den anden type er sletning af de 18 mest almindelige identifikatorer. Nogle af disse inkluderer:
- navne
- Byer, gadenumre osv.
- Datoelementer som fødselsdato, udskrivningsdato osv.
- Telefonnumre
- Socialsikkerhedsnumre
- Medicinsk rekordnummer
- Email adresse
Techopedia forklarer data-identifikation
Afidentificering af data er en gennemprøvet metode til at de-identificere patientdata og således holde dem sikre. Med EHRs, der hurtigt vokser i brug i forskellige sundhedsinstitutioner, faciliteter og privat praksis, er privatlivsgrupper og lovgivere beslægtet med fortrolighedssikkerhed for alle patienter. Ikke betragtet som den nemmeste af programmeringsteknikker, kan data-identifikationsprocessen ironisk nok gøre de udpegede data ubeskyttet af de nuværende privatlivslovgivninger. Det vil sige, når dataene først er blevet identificeret, betragtes de ikke som faktisk beskyttede medicinske data.
Vejen omkring dette er at inkludere en genidentifikationskode. Oplysningerne kan dog kun identificeres igen, så længe koden ikke er identificerbar forbundet med den person, som EPJ har. Det skal ikke have nogen måde at blive oversat til at afsløre deres identitet. Den anden strategi er at holde koden ultra-fortrolig. Personen, der tildeler koden, må ikke bruge eller videregive den faktiske kode af andre grunde end til at identificere informationen igen. For så vidt angår yderligere instruktioner om afidentifikation via statistiske metoder, har Department of Health and Human Services disse på deres hjemmeside. Udført korrekt, statistisk afidentifikation skal ikke være indlysende.
