Q:
Hvorfor betaler virksomheder så meget for AI-fagfolk?
EN:Nylige rapporter fra kilder som New York Times viser, at førende teknologiselskaber tilbyder nye medarbejdere hundreder af tusinder eller endda millioner af dollars til at komme om bord og arbejde på fremskridt med kunstig intelligens. Årsagerne har at gøre med klassisk økonomi såvel som unikke aktuelle tendenser, der bestemmer, hvilke rationelle aktører vil betale denne type talent.
En af de mest grundlæggende årsager til, at fagfolk i kunstig intelligens får så meget betalt, er, at talentpuljen simpelthen er meget lille. Eksperter estimerer, at der kun er nogle flere tusinde mennesker over hele verden, der er bedst egnet til denne type arbejde. Selv hvis der var mange flere sådanne individer, konkurrerer virksomheder ofte og endda skubber folk væk fra hinanden, og derudover har mange af dette talent en tendens til at blive akkumuleret i specifikke teknologiknutepunkter som Silicon Valley.
En anden stor grund til, at disse mennesker får så høje lønninger, er, at det arbejde, de udfører, har en enorm økonomisk værdi. Vi ser dette i andre områder af arbejdsverdenen - hvor den gennemsnitlige arbejdstager modtager en grundløn afhængigt af median gennemsnit i branchen, sælgere ofte kommanderer meget højere lønninger, for eksempel en sekscifret løn baseret på deres provision og hvad de er i stand til at sælge for virksomheden.
Det samme princip er i arbejdet med AI-branchen - hvis et specifikt job med kunstig intelligens og dets resulterende arbejde er i stand til at føre til et gennembrud på milliarder dollars i selvkørende biler eller et gennembrud i forbrugerteknologi, er begrundelsen, at den person, der bidraget fortjener mindst en betydelig del af denne gevinst, i alt i millioner af dollars.
Ud over ideen om, at folk, der arbejder for disse overdimensionerede lønninger, vil køre fremtidige økonomiske bonanzas for deres arbejdsgivere, er der ideen om, at mange af disse arbejdsgivere allerede har indsamlet enorme summer ved at være godt placeret i det tekniske rum. Blandt de vigtigste eksempler er Facebook og Google, virksomheder, der er på en hvilken som helst konto, skyller med kontanter efter at have fundet ud af, hvordan man tilbyder en teknologi, som alle ønsker. Mange eksperter argumenterer for, at teknologiområdet er bemærkelsesværdigt monopolistisk, idet der i stedet for at have mange virksomheder, der konkurrerer om at tilbyde den samme digitale service, der har tendens til at være et enkelt husholdningsnavn som Facebook eller Google, der ikke kun kommandoerer brorparten af brugerne, men opererer et virtuelt monopol, fordi der simpelthen ikke er nogen anden virksomhed, der konkurrerer om at tilbyde de samme tjenester til den generelle forbrugerbefolkning. Industriobservatører har set, hvordan Facebook er i stand til at co-vælge funktioner fra andre platforme og opretholde sin monolitiske status i tech-verdenen - så med hensyn til lønninger er virksomheder med denne unikke type økonomiske magt godt placeret til at tilbyde deres arbejdere uanset beløb penge, de ønsker at fortsætte med at skubbe på konvolutten og hjælpe dem med at bevare markedsdominansen.
Selvom der er enighed om, at talentpuljen til kunstig intelligensarbejde er lille, er der en rimelig debat om, hvor nøjagtigt det er. Nogle af de nødvendige færdigheder og erfaringer er markant abstrakte til det punkt, at det kan være svært at virkelig sætte pris på, hvad en person tilbyder. Ideen om “10x programmerer” eller den sjældne unicorn IT-guide er relevant her. Hvad der er mindre diskutabelt er, at et individ med betydelige kodningsevner, viden om maskinlæringsalgoritmer og den matematiske baggrund for at håndtere fremskridt på dette felt er værd at have betydelige mængder af penge sammenlignet med enhver anden form for kvalificeret arbejdskraft i en moderne økonomi.
