Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Supervised Learning?
Overvåget læring er en metode, der bruges til at gøre det muligt for maskiner at klassificere objekter, problemer eller situationer baseret på relaterede data, der indføres i maskinerne. Maskiner fodres med data såsom egenskaber, mønstre, dimensioner, farve og højde på genstande, mennesker eller situationer gentagne gange, indtil maskinerne er i stand til at udføre nøjagtige klassifikationer. Overvåget læring er en populær teknologi eller koncept, der anvendes til virkelighedsscenarier. Overvåget læring bruges til at give produktanbefalinger, segmentere kunder baseret på kundedata, diagnosticere sygdom baseret på tidligere symptomer og udføre mange andre opgaver.
Techopedia forklarer Supervised Learning
Under overvåget læring gives en maskine data, kendt som træningsdata i data mining parlance, baseret på hvilken maskinen klassificerer. For eksempel, hvis et system er påkrævet for at klassificere frugt, vil det blive givet træningsdata som farve, figurer, dimension og størrelse. Baseret på disse data ville det være i stand til at klassificere frugt.
Normalt kræver et system flere iterationer af en sådan proces for at være i stand til at udføre nøjagtig klassificering. Da klassifikationer i det virkelige liv såsom registrering af kreditkortsvindel og sygdomsklassificering er komplekse opgaver, har maskinerne brug for passende data og flere iterationer af indlæringssessioner for at opnå rimelige evner.
