Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Spatial Data Mining?
Spatial data mining er anvendelsen af data mining til rumlige modeller. Ved gruvedrift af geografisk data bruger analytikere geografisk eller geografisk information til at producere forretningsinformation eller andre resultater. Dette kræver specifikke teknikker og ressourcer for at få de geografiske data i relevante og nyttige formater.Techopedia forklarer Spatial Data Mining
Udfordringer, der er involveret i spatial data mining, inkluderer at identificere mønstre eller finde objekter, der er relevante for de spørgsmål, der driver forskningsprojektet. Analytikere kigger måske i et stort databasefelt eller et andet ekstremt stort datasæt for kun at finde de relevante data ved hjælp af GIS / GPS-værktøjer eller lignende systemer.
En interessant ting ved udtrykket "spatial data mining" er, at det generelt bruges til at tale om at finde nyttige og ikke-trivielle mønstre i data. Med andre ord, bare opstilling af et visuelt kort over geografiske data kan muligvis ikke betragtes som rumlig dataudvinding af eksperter. Det centrale mål med et rumligt datamineringsprojekt er at skelne informationerne for at opbygge reelle, handlingsmæssige mønstre, der kan præsenteres, eksklusive ting som statistisk sammenfald, randomiseret rumlig modellering eller irrelevante resultater. En måde, analytikere kan gøre dette på, er ved at kombinere data, der søger efter "same-object" eller "object-equivalent" -modeller for at give nøjagtige sammenligninger af forskellige geografiske placeringer.
