Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Sparse Autoencoder (SAE)?
En sparsom autoencoder er en af en række typer autoencoder kunstige neurale netværk, der arbejder efter princippet om uovervåget maskinlæring. Autoencodere er en type dybt netværk, der kan bruges til dimensionalitetsreduktion - og til at rekonstruere en model gennem backpropagation.
Techopedia forklarer Sparse Autoencoder (SAE)
Autoencodere søger at bruge elementer som valg af funktion og ekstraktion af funktionen for at fremme mere effektiv datakodning. Autoencodere bruger ofte en teknik kaldet backpropagation for at ændre vægtede input for at opnå dimensionalitetsreduktion, som på en måde skalerer indgangen til tilsvarende resultater. En sparse autoencoder er en, der har et lille antal samtidigt aktive neurale knuder.
