Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Named-Entity Recognition (NER)?
- Techopedia forklarer Named-Entity Recognition (NER)
Definition - Hvad betyder Named-Entity Recognition (NER)?
Navngivet enhedsgenkendelse (NER) henviser til en dataekstraktionsopgave, der er ansvarlig for at finde, lagre og sortere tekstindhold i standardkategorier såsom navne på personer, organisationer, placeringer, udtryk for tidspunkter, mængder, monetære værdier og procenter. Pligter til NER inkluderer udtrækning af data direkte fra almindelige engelske tekst sætninger.
Navngivet enhedsgenkendelse kaldes også enhedsidentifikation, enhedsafbrydelse og enhedsekstraktion.
Techopedia forklarer Named-Entity Recognition (NER)
Navngivet enhedsgenkendelse er et avanceret efterretningssystem, der fungerer med næsten effektiviteten af en menneskelig hjerne. Systemet er struktureret på en sådan måde, at det er i stand til at finde enhedselementer fra rådata og kan bestemme, hvilken kategori elementet hører til. Systemet læser sætningen og fremhæver de vigtige enhedselementer i teksten. NER får muligvis separate følsomme enheder afhængigt af projektet. Dette betyder, at NER-systemet designet til et projekt muligvis ikke genbruges til en anden opgave. Tilsvarende står NER overfor mange udfordringer, som inkluderer udvinding af korrekt information til specifikke, men tæt beslægtede kategorier.
