Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Begrænset Boltzmann Machine (RBM)?
- Techopedia forklarer Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Definition - Hvad betyder Begrænset Boltzmann Machine (RBM)?
En begrænset Boltzmann-maskine (RBM) er en type kunstigt neuralt netværk opfundet af Geoff Hinton, en pioner inden for maskinlæring og neuralt netværksdesign.
Denne type generative netværk er nyttig til filtrering, indlæring af funktioner og klassificering, og den anvender nogle typer af dimensionalitetsreduktion for at hjælpe med at tackle komplicerede input.
Techopedia forklarer Restricted Boltzmann Machine (RBM)
Den begrænsede Boltzmann-maskine er såkaldt, fordi der ikke er nogen kommunikation mellem lagene i modellen, hvilket er modellens "begrænsning". Eksperter forklarer, at RBM-noder træffer "stokastiske" beslutninger, eller at disse bestemmes tilfældigt. Forskellige vægte ændrer indgangsstrukturen, og aktiveringsfunktioner behandler output fra en knude. Som andre typer lignende systemer fungerer den begrænsede Boltzmann-maskine med inputlag, skjulte lag og outputlag for at opnå maskinelæringsresultater. RBM har også været nyttigt til at skabe mere sofistikerede modeller, såsom deep faith-netværk, ved at stable individuelle RBM'er sammen.
