Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder lineære kompatibilitetsfunktioner?
- Techopedia forklarer lineære kompatibilitetsfunktioner
Definition - Hvad betyder lineære kompatibilitetsfunktioner?
Lineære kompatibilitetsfunktioner kan være en del af struktureret forudsigelsesarbejde, hvor et maskinindlæringsprogram (eller lignende teknologi) forsøger at løse en identitet i et klassificeringsproblem ved at undersøge træningsindgange.
Denne form for konstruktion giver mening inden for de generelle rammer for den neurale netværksmodel, der innoverer kunstig intelligens på et hurtigt klip.
Techopedia forklarer lineære kompatibilitetsfunktioner
Lineære kompatibilitetsfunktioner kan være nyttige i fællesfunktionsrepræsentation af input / outputpar, hvor systemet koder for kombinerede egenskaber af disse input og output for at opnå en struktureret produktionsopgave. Systemet forudsiger muligvis et mest kompatibelt resultat for et givet input eller sæt indgange.
Disse typer algoritmer og matematiske konstruktioner kan anvendes til at analysere træer eller beslutningstræer eller andre modeller for at nå frem til strukturerede forudsigelsesresultater i overvåget maskinlæring, hvor typisk etiketter hjælper programmet med at opnå identifikationsresultatet.
Mange eksperter taler om, hvordan overvåget ML generelt implementeres lettere end uovervåget ML; anvendeligheden af etiketter synes særlig tydeligt ved anvendelse på lineære kompatibilitetsfunktioner og andre aspekter af struktureret forudsigelse.
