Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Enterprise Fraud Management (EFM)?
- Techopedia forklarer Enterprise Fraud Management (EFM)
Definition - Hvad betyder Enterprise Fraud Management (EFM)?
Enterprise svindelstyring (EFM) er realtidsscreening af transaktionsaktivitet på tværs af brugere, konti, processer og kanaler for at identificere og forhindre intern og ekstern svig i en organisation. Værktøjer til bedriftssvindeladministration bruges til at analysere adfærd mellem relaterede brugere, relaterede konti, kanaler og andre enheder til at identificere usædvanlig adfærd, der kan være et tegn på kriminel aktivitet, korruption eller svig.
Techopedia forklarer Enterprise Fraud Management (EFM)
En effektiv EFM-løsning skal adressere alle funktioner, herunder indsamling af omfattende data, dataanalyse og undersøgelser. Kryds-kanalsvindel, der udnytter telefon, web og andre kanaler er en stor trussel inden for bank-, forsikrings-, sundheds- og andre sektorer. En lagvis tilgang anvendes ofte til at håndtere det voksende komplekse og sofistikerede interne og eksterne svig, hvis hastighed og indflydelse øges. Dette består af adskillige lag beskyttelse med realtidsdetekteringsfunktioner, kontroller og flere analytiske tilgange til vurdering af bruger- og kontoaktiviteter på alle niveauer.
De fem almindeligt anvendte lag er:
- Lag 1 (endpoint-centric): Dette lag bruges til at sikre adgangspunktet, og det omfatter enheds-ID, geolocation og autentificering og bruger mindst en tofaktorautentificering eller den mere sikre trefaktorsgodkendelse.
- Lag 2 (navigationscentrisk): Dette lag involverer adfærdsanalyse, hvor sessionen overvåges, analyseres og sammenlignes med forventede navigationsmønstre.
- Lag 3 (kanalcentrisk): Dette lag overvåger alle aktiviteter for en bruger eller konto i en bestemt kanal. Den sammenligner adfærden mod konfigurerede modeller og regler pr. Individuel kanal og kan også opdatere kontoen eller brugerprofilerne inklusive peer-gruppernes.
- Lag 4 (tværkanal-centreret): Dette lag overvåger enhedsadfærd på tværs af flere kanaler og produkter. Ved hjælp af en tværkanal-tilgang søger den efter mistænkt konto- eller brugeradfærd, ser på tværs af produkter og kanaler og korrelerer aktiviteter og advarsler for hver enhed, konto eller bruger.
- Lag 5 (analyse af enhedslink): Dette lag analyserer forhold og aktiviteter mellem relaterede enheder og deres attributter. Disse kan omfatte eksterne eller interne brugere, maskiner eller konti, der deler demografiske data eller transaktioner.
Ud over at implementere de avancerede teknologier kræver en effektiv EFM kyndigt personale til at styre og håndtere systemerne og konfigurere regler og advarsler og modeller at stole på. Organisationer skal have etablerede processer og politikker, der balanserer brugervenlighed, bekvemmelighed og sikkerhed.
