Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Deep Reinforcement Learning?
- Techopedia forklarer Deep Reinforcement Learning
Definition - Hvad betyder Deep Reinforcement Learning?
Dyb forstærkningslæring er forstærkende læring, der anvendes ved hjælp af dybe neurale netværk. Denne type læring involverer computere, der handler på sofistikerede modeller og ser på store mængder input for at bestemme en optimeret sti eller handling.
Techopedia forklarer Deep Reinforcement Learning
En måde at beskrive dyb forstærkningslæring er, at et dybt neuralt netværk lærer gennem forstærkning af individuelle oplevelser.
Antag, at det dybe neurale netværk kortlægger et visuelt spillerum og analyserer dette spillerum gennem et tidskontinuum for at se, hvad der sker inden for spillet. Computeren begynder at forstå, hvad resultaterne er baseret på input, og kan igen "spille smartere." Dette vedrører andre lignende teknologiske bestræbelser, såsom dybe Q-netværk.
Generelt skubber maskinlæringseksperter disse typer modeller som en måde for maskiner kontinuerligt at blive smartere eller lære at tænke mere som mennesker, selvom praktiske barrierer og grænser gælder.
