Indholdsfortegnelse:
Der er en meget varm debat om, hvilket sprog der er mere velegnet til datavidenskab: R eller Python. Svaret er begge. Folk bliver ofte forvirrede ved at sammenligne funktionerne i R og Python, men vi er nødt til at forstå, at funktioner alene ikke kan definere egnetheden til noget sprog. Både R og Python har deres egne specifikke funktioner, der er egnede til datavidenskab og analytiske applikationer. Der kan være nogle situationer, hvor det ene sprog er mere foretrukket end det andet, men det betyder ikke, at det andet sprog er nytteløst. (Se 7 trin for indlæring af dataudvikling og datavidenskab for at lære mere om datavidenskab.)
Hvad er R og Python?
R er et open source sprog, der blev udviklet i midten af 1990'erne som en variation af S-sproget. Det blev udviklet af Robert Gentleman og Ross Ihaka. Det blev designet til at strømline programmeringsoplevelsen. I dag bruges det i vid udstrækning til forskning, virksomhed og akademikere. På grund af dets anvendelse i mange felter er det et af de mest populære statistiske programmeringssprog. Det er ganske enkelt at bruge, men det kan være lidt vanskeligt for dem, der er helt nye i programmeringen. De kan dog lære mere fra de forskellige ressourcer, der er tilgængelige på internettet.
Python blev skabt i de tidlige 1990'ere af Guido Van Rossum. Det fokuserer på let kodning og mere tilpasningsevne. Python bruges i vid udstrækning af de programmerere, der ønsker at have større kontrol over koder, de laver for hurtigere og mere effektiv dataanalyse. Det bruges også til specielle statistiske teknikker i deres kode for at få det til at arbejde endnu hurtigere. Programmeringssproget er meget let at bruge og lære. Det er også meget fleksibelt og kan bruges til at skabe, hvad nøjagtigt brugeren ønsker at oprette.
