Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Analytics as a Service (AaaS)?
- Techopedia forklarer Analytics as a Service (AaaS)
Definition - Hvad betyder Analytics as a Service (AaaS)?
Analytics som en service (AaaS) henviser til levering af analysesoftware og operationer gennem web-leverede teknologier. Disse typer af løsninger tilbyder virksomheder et alternativ til at udvikle interne hardwareopsætninger blot for at udføre forretningsanalyse.
Techopedia forklarer Analytics as a Service (AaaS)
For at sætte analytics som en tjeneste i en sammenhæng er denne type service en del af en meget bredere vifte af tjenester med lignende navne og lignende ideer, herunder:
- Software som en service (SaaS)
- Platform som en service (PaaS)
- Infrastruktur som en service (IaaS)
Det, de alle har til fælles, er, at servicemodellen erstatter interne systemer med web-leverede tjenester. I eksemplet med analyse som en tjeneste kan en udbyder muligvis tilbyde adgang til en fjernanalyseplatform mod et månedligt gebyr. Dette tillader en klient at bruge den bestemte analysesoftware, så længe det er nødvendigt, og at stoppe med at bruge det og stoppe med at betale for det på et fremtidig tidspunkt.
Analytics som en tjeneste bliver en værdifuld mulighed for virksomheder, fordi opsætning af analyseprocesser kan være en arbejdskrævende proces. Virksomheder, der har brug for mere analyse, har muligvis brug for flere servere og anden slags hardware, og de kan have brug for mere IT-personale til at implementere og vedligeholde disse programmer. Hvis virksomheden i stedet kan bruge analytics som en service, kan den muligvis omgå disse nye omkostninger og nye forretningsforløbskrav.
Sammen med appellen til komplet outsourcing, som analytics som en tjenesteydelse leverer, er der muligheden for at gå med et hybrid-system, hvor virksomheder bruger det, de har til rådighed til analyse og outsource andre komponenter via nettet. Alt dette udstyrer den moderne forretning med flere valg og mere præcise løsninger til at ændre forretningsbehov på markeder, der stort set arbejder med tilgængeligheden af big data.
