Q:
Hvad er nogle centrale principper for datastyring?
EN:Data er rygraden i næsten enhver virksomhed, hvad enten det er små, mellemstore eller store. Og frekvensen af datagenerering er mange gange, hvad den var tidligere. Derfor skal data styres med højeste prioritet for at nå de ønskede forretningsmæssige mål. Ellers kan de ikke-administrerede data ødelægge virksomheden. Derfor er datastyring så vigtig. Datastyring kan defineres som en overordnet styring af kvalitet, anvendelighed, tilgængelighed, sikkerhed og konsistens i en organisations data.
Der er visse kerneprincipper, der driver en vellykket implementering af datastyring:
- Anerkendelse af data som et aktiv: I enhver organisation er data det vigtigste aktiv. Data har reel, håndgribelig og målbar værdi, så de skal anerkendes som et værdsat virksomhedsaktiver på tværs af forskellige lag i en organisation. Data er den vigtigste influencer for organisatorisk beslutningstagning, så virksomheder er nødt til at sikre, at deres dataaktiver defineres, kontrolleres og fås adgang på en omhyggelig og processtyret måde. Som et resultat kan ledelsen være sikker på nøjagtigheden og output af data.
- Dataejerskab og ansvarlighed: I en vellykket datastyringsproces skal data og ejerskab af data defineres klart. I en organisation skal data være klart defineret for integration på virksomhedsniveau, og de skal kun have adgang via godkendte processer. Da dataene bruges af alle lag i en organisation, bør IT-afdelingen ikke være eneejer. Deltagelsen i datastyring skal komme fra alle afdelinger for at gøre det til en succes.
- Følgende standardiserede regler og forskrifter: En datastyringsproces skal følge standardiserede regler og forskrifter for at undgå risici og manglende overholdelse. Organisationer bør definere passende regler og retningslinjer for ting som datatilgang, datadefinition, privatlivspolitikker og sikkerhedsstandarder. Disse standardiserede politikker skal overholdes strengt for at undgå datakos.
- Håndtering af datakvalitet konsekvent: Kvaliteten af data skal styres konsekvent fra starten. Virksomhedsdata skal testes regelmæssigt i henhold til de definerede kvalitetsstandarder.
- Ændringshåndtering: Det er meget vigtigt for en organisation at spore dataændringerne i tidsperioden. Derfor bør datastyringsprocessen definere ændringsstyringsaktiviteter proaktivt.
- Datarevision: En datarevision er en standardproces i organisationer. Derfor bør datastyringsprocessen understøtte en gennemsigtig revisionspolitik.
Kort sagt, datastyring er en kontinuerlig proces, og den skal styres korrekt gennem årene. Kerneprincipperne skal holdes enkle og forståelige for alle lag i en organisation. Samlet set er deltagelse og overholdelse af de vigtigste politikker de ledende faktorer for en vellykket implementering af datastyring.
