Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder vægt?
Ideen om vægt er et grundlæggende koncept i kunstige neurale netværk. Et sæt vægtede input tillader hver kunstig neuron eller knude i systemet at producere relaterede output. Fagfolk, der beskæftiger sig med maskinindlæring og kunstig intelligensprojekter, hvor kunstige neurale netværk til lignende systemer bruges ofte, taler om vægt som en funktion af både biologiske og teknologiske systemer.
Vægt er også kendt som synaptisk vægt.
Techopedia forklarer vægt
I en kunstig neuron er en samling af vægtede input det køretøj, gennem hvilket neuronet engagerer sig i en aktiveringsfunktion og producerer en beslutning (enten skyder eller ikke skyder). Typiske kunstige neurale netværk har forskellige lag, herunder et inputlag, skjulte lag og et outputlag. Ved hvert lag indtager den individuelle neuron disse input og vægtes dem i overensstemmelse hermed. Dette simulerer den biologiske aktivitet af individuelle neuroner og sender signaler med en given synaptisk vægt fra en neurons akson til dendritterne fra en anden neuron.
IT-professionelle kan bruge specifikke matematiske ligninger og visuelle modelleringsfunktioner til at vise, hvordan synaptiske vægte bruges i et kunstigt neuralt netværk. I et system, der kaldes backpropagation, kan inputvægtene ændres i henhold til outputfunktionerne, når systemet lærer, hvordan de skal anvendes korrekt. Alt dette er grundlæggende for, hvordan neurale netværk fungerer i sofistikerede maskinlæringsprojekter.
Denne definition blev skrevet i sammenhæng med neurale netværk
