Indholdsfortegnelse:
Definition - Hvad betyder Scikit-Learn?
Scikit-learning er et nøglebibliotek til det Python programmeringssprog, der typisk bruges i maskinindlæringsprojekter. Scikit-learning er fokuseret på maskinindlæringsværktøjer inklusive matematiske, statistiske og generelle algoritmer, der danner grundlaget for mange maskinindlæringsteknologier. Som et gratis værktøj er Scikit-learning enormt vigtigt i mange forskellige typer algoritmeudvikling til maskinlæring og relaterede teknologier.
Techopedia forklarer Scikit-Learn
Nogle af de store centrale elementer i Scikit-learning, der er nyttige til maskinlæring, inkluderer klassificering, regression og klyngeralgoritmer. F.eks. Understøtter Scikit-learning arbejde med tilfældige skove, hvor individuelle digitale træer indeholder knudepunktinformation, der kombineres i flere træarkitekturer for at opnå en skovtilgang. En anden måde at tale om dette på er, at hvert træ involverer sammenklyngede knudepunkter i en trætopologi, og analyse fra forskellige træer tilføjes sammen for at få en global tilgang, der mere præcist knaster data for at vise resultater.
Ud over tilfældig skov hjælper Scikit-learning med gradient boosting, vektormaskiner og andre elementer i maskinlæring, der er nøglen til at opnå resultater. Som den overordnede ressource fungerer Scikit-learning med værktøjer som SciPy og matplotlib, der giver visualisering og meget mere.
