Indholdsfortegnelse:
I 1889 udgav Jerome K. Jerome en morsom bog kaldet ”Tre mænd i en båd” om en tur på Themsen. Jerome, en hypokonder i sin fiktive beretning, besluttede at kontakte sin læge først for at finde ud af, om der var noget galt med ham. Han havde læst en bog i British Museum, der overbeviste ham om, at han må lide af et af tusind forskellige ondsindede. Han gik til sin medicinske mand, fordi han troede, at "hvad en læge ønsker, er praksis." Lægens ordination var, at patienten ikke skulle fylde sit hoved "med ting, som han ikke forstod."
Hvem forstår sygdomens sande natur? Selv de bedste af læger kan blive stubbet fra tid til anden. Wired magasin rapporterede, at det ifølge Memorial Sloan Kettering Cancer Center, "det ville tage mindst 160 timers læsning om ugen bare for at holde trit med ny medicinsk viden, da den er offentliggjort." Af denne grund samarbejdede Sloan Kettering med sundhedsfirmaet Wellpoint for at se, om IBMs Watson kunne gøre mere end at spille "Jeopardy!" Samuel Nussbaum fra Wellpoint har hævdet, at Watsons succesrige diagnoserate for kræft er 90 procent, mens menneskelige læger kun kommer ind på 50 procent. (Se ikke se tilbage, her kommer de! Fremme af kunstig intelligens for at lære mere om Watson og kunstig intelligens.)
Isabel, IBM Watson og McKesson InterQual
I en artikel kaldet "For anden udtalelse, konsulter en computer?", Fortalte New York Times om Dr. Gurpreet Dhaliwal fra University of California, San Francisco, hvis demonstrationer på 45 minutter forbløffede skarer af beundrende læger. Dr. Dhaliwal ville få en række symptomer, og en efter en ville han diskutere og udelukke potentielle diagnoser, indtil han ankom til den rigtige (til rystende bifald). Dr. Dhaliwal mener, at "inden for medicin er" tænkning vores vigtigste procedure. "Men selv Dr. Dhaliwal, som er en umættelig læser af medicinske tidsskrifter, henvender sig til det webbaserede diagnoseliste-system, der hedder Isabel for det, han kalder" en anden check Uanset om du bruger en computer eller din hjerne, sagde lægen, er udfordringen "at beslutte, hvad der er signal og hvad der er støj."
