Indholdsfortegnelse:
- Definition - Hvad betyder Recurrent Neural Network (RNN)?
- Techopedia forklarer RNN (Recurrent Neural Network)
Definition - Hvad betyder Recurrent Neural Network (RNN)?
Et tilbagevendende neuralt netværk (RNN) er en type avanceret kunstigt neuralt netværk (ANN), der involverer rettede cyklusser i hukommelsen. Et aspekt af tilbagevendende neurale netværk er muligheden for at bygge videre på tidligere typer netværk med faste størrelser inputvektorer og outputvektorer.
Techopedia forklarer RNN (Recurrent Neural Network)
Brugen af tilbagevendende neurale netværk er ofte relateret til dyb læring og brugen af sekvenser til at udvikle modeller, der simulerer den neurale aktivitet i den menneskelige hjerne.
Med hensyn til praktisk anvendelse har RNN'er været et aktivt fokusområde for mange fagfolk til anvendelser som billedbehandling, sprogbehandling og endda modeller, der tilføjer tegn til tekst én ad gangen. Ved at lege med disse tekstgenereringsmodeller har forskere været i stand til at fremstille eksempler, der ligner meget forskellige former for menneskelig skrivning - for eksempel moderne investeringsopdateringer eller klassiske Shakespeare-skuespil. RNN har været i stand til at generere tekstresultater, der demonstrerer evnen til at lære engelsk fra bunden eller fra meget begrænsede programmeringsindgange.
Mange eksempler på anvendelse af RNN'er producerer tekst, der ikke er grammatisk korrekt. Ideen er, at et stort antal af disse eksperimenter og systemer har brug for ekstra understøttelser for virkelig at blive nyttige - men de demonstrerer en fantastisk kunstig intelligensstyrke til at modellere den menneskelige generation af sprog.
